Информация для преподавателей по работе в портале

В Moodle реализованы следующие варианты расчета итоговой оценки по категории.

• «Среднее значение» – сумма всех входящих в категорию оценок делится на их количество, например:

A1=70/100, A2=20/80, A3=10/10, максимальная оценка по категории 100:

(0.7 + 0.25 + 1.0)/3 = 0.65 → 65/100

• «Среднее взвешенное значение». Оцениваемым элементам могут быть присвоены веса для учета их относительной «важности» при агрегации их оценок при расчете итоговой по категории. «Среднее взвешенное значение» рассчитывается как сумма оценок каждого оцениваемого элемента, умноженных на вес этих элементов, которая (сумма) делится на сумму весов, например:

A1=70/100 вес=10, A2=20/80 вес=5, A3=10/10 вес=3, максимальная оценка по категории 100:

(0.7*10 + 0.25*5 + 1.0*3)/18 = 0.625 → 62.5/100

• «Простое среднее взвешенное значение» отличается от «Среднего взвешенного значения» тем, что вес рассчитывается как разность между максимальной и минимальной оценками для каждого оцениваемого элемента, например:

A1=70/100, A2=20/80, A3=10/10, максимальная оценка по категории 100:

(0.7*100 + 0.25*80 + 1.0*10)/190 = 0.526 → 52.6/100

• «Среднее значение (с учетом дополнительных баллов)». Значение дополнительного балла большее нуля рассматривается как множитель, на который умножается оценка перед суммированием при агрегировании, например:
  • элемент 1 оценивается 0-100 и дополнительный балл установлен 2;
  • элемент 2 оценивается 0-100 и дополнительный балл установлен 0.0000;
  • элемент 3 оценивается 0-100 и дополнительный балл установлен 0.0000;
  • эти три элемента относятся к категории, для которой установлена стратегия агрегирования  «Среднее значение (с учетом дополнительных баллов)»
  • Студент получил оценку 20 за элемент 1, 40 за элемент 2 и 70 за элемент 3;
  • Общая оценка студента по категории будет

20*2+(40+70)/2=95 → 95/100.

• «Медиана оценок» – выбирается значение, находящееся в середине упорядоченного по возрастанию списка оценок, например:

A1=70/100, A2=20/80, A3=10/10, максимальная оценка по категории 100:

0.7 + 0.25 + 1.0 → 0.70 → 70/100/

• «Худшая оценка» – выбирается наименьшая из всех оценка, например:

A1=70/100, A2=20/80, A3=10/10, максимальная оценка по категории 100:

min(0.7 + 0.25 + 1.0) = 0.25 → 25/100.

• «Лучшая оценка» – выбирается наибольшая из всех оценка, например:

A1=70/100, A2=20/80, A3=10/10, максимальная оценка по категории 100:

max(0.7 + 0.25 + 1.0) = 1.0 → 100/100

• «Мода оценок» – оценка, которая встречается наиболее часто. Обычно используется для не числовых оценок. Теряет смысл в случаях, когда оказывается более одной наиболее часто встречающейся оценки, или, когда все оценки разные, например:

A1=70/100, A2=35/50, A3=20/80, A4=10/10, A5=7/10 максимальная оценка по категории 100:

mode(0.7; 0.7; 0.25; 1.0; 0.7) = 0.7 → 70/100

• «Сумма оценок» – сумма значений оценок без учёта оценок, выставленных по шкалам, например:

A1=70/100, A2=20/80, A3=10/10:

70 + 20 + 10 = 100/190

При использовании стратегии агрегирования «Сумма оценок», элемент оценивания может быть дополнительно отмечен как «Дополнительный балл». Это означает, что максимальная оценка такого оцениваемого элемента не будет добавляться к максимальной оценке категории, а сама оценка элемента будет. Например:

• Элемент 1 оценивается 0-100.
• Элемент 2 оценивается 0-75.
• Для элемента 1 установлен чекбокс «Дополнительный балл», а для элемента 2 - «нет».
• Оба элемента принадлежат Категории 1, для которой установлена стратегия агрегации «Сумма оценок».
• Категория 1 оценивается в диапазоне 0-75.
• Студент получил оценку 20 за элемент 1 and 70 за элемент 2.
• Итоговая оценка студента по Категории 1 будет 75/75 (20+70 = 90, но Элемент 1 обозначен, как дополнительный балл, поэтому он увеличивает итог до его максимума)